米国特許商標庁は本日、特許が泥棒の指紋を記録し

January 10 [Tue], 2017, 20:16
米国特許商標庁は本日、特許が泥棒の指紋を記録し、タッチID指紋認証システムiOSデバイスによって、セキュリティを強化するために設計され、アップルの特許を採択しました。

この特許フルネームは「非正規のユーザの生体捕獲」は、ユーザーがiPhoneやiPadのタッチID指紋識別装置を使用するときに検証し、多くの時間が通過しなかった場合、デバイスは指紋を記録し、ユーザーの写真を撮るということです。
エルメスマフラー

別の状況は、現在のユーザーを決定するよりも、GPS測位、圧力および周囲の音声状況に基づいて、iOSデバイスは、所有者である、指紋や写真データは、携帯電話に保存された、またはサーバに送信され、です。

これらの原則は複雑ではありませんが、現在、iPhoneの脱獄を達成できるよう、事前泥棒の絵でのショットなど、いくつかの機能が、あります。
シリコンiPhone7ケース公式は、これらの特定のレコードを指紋特徴を導く場合は、それが効果的にスティーラに対抗することができます。

もちろん、プッシュこの機能をエンドユーザーには、それはゲームの関連法令を持つ製品です。
iphone7ケースアップルは、機械学習は現在、Appleのすべての製品およびサービスに存在していると述べました。深い学習技術のAppleの使用は、不正行為のオンラインストアを検出し、バッテリ寿命を延ばすだけでなく、テスターレポートの数千から最も有用なフィードバックを識別するためにします。
iphone7ケース機械学習、AppleはユーザーのAppleウォッチは、WiFi信号が非常に弱い検出し、移動体通信網に切り替える必要がある、と簡単にユーザーに役立つ、ユーザーはフィットネスやウォーキング、写真付きの身分証明書と人間の顔の位置に判断された時計にニュースをお勧めしますワンタッチマイクロフィルムを撃ちました。 Appleの競合他社が同様の仕事をしているが、Appleの幹部によるとされ、他の同社の技術は、同時にりんごのように、強力なパフォーマンスを確保し、ユーザーのプライバシーを保護することはできませんと言います。
エルメス iphone7ケースもちろん、これらの企業は、リンゴのような技術製品をもたらすことはできません。

アップルでは、​​人工知能技術は新しいものではありません。
グッチiPhone7ケース早くも1990年代のように、Appleは手書き認識製品の機械学習技術を統合しています。技術はまた、手書き文字など、今日のApple製品、テキストに、およびAppleウォッチ、ユーザーの「グラフィティ・スタイル」入力するまで使用されました。
超人気iphone7ケース (実際には、これら2つの関数は、エンジニアの同じチームによって開発されている。)確かに、初期の学習マシンは非常にオリジナルである、深い学習がまだ流行語になっていません。
iphone7ケース今日では、これらの人工知能技術は非常に人気があり、Appleは非常に低いキーパフォーマンスです。ここ数週間では、Appleの最高経営責任者(CEO)のTim Cook(ティムクック)は、Appleがこれらの技術に取り組んでいると述べました。
超人気iphone7ケース現時点では、アップル社の幹部はさらに、これらの技術を説明し始めました。

アップルは、機械学習機械学習フィットネスアプリは、Appleウォッチに追加アップルにアップルウォッチフィットネスアプリを追加しました
シラーは言った: "我々は、過去5年間でこれらの技術の開発を参照して、Appleの私たちのデバイス内部は特にAppleのAシリーズのチップ設計のバックエンドの変更の場合には、より速く、よりインテリジェントになります。
iphone7ケース 、賢くより速く、そして我々が行うすべては、研究のための材料の多くは、利用可能なので、これは、可能な限りより多くの機械学習技術を提供します。一緒に相互接続されています。
シャネルiphone7ケース

アップルは、マシンを包含することを学んでいるが、それでもApple社の幹部は、Appleが普通のビジネス慣行であると述べました。彼らは、最新のリングで画期的な技術の学習と機械学習の深さはちょうどシリーズと述べました。
シリコンiPhone7ケースこれらの技術は変革ではなく、そのようなタッチスクリーンのような他の技術の進歩、より良い、フラットパネルディスプレイ、およびより重要なことに、オブジェクトベースのプログラミングを有します。他の企業とは異なり、Appleは機械学習は最後のフロンティアではない、と思われます。
iphone7ケース図書館イラクは、言った: "長年にわたって、我々は、デバイスとの対話方法を変更する他の技術が存在しないと言っているわけではない。「アップル、誰も人工知能のより遠大なビジョンに到達したいと考えていません。
超人気iphone7ケースたとえば、Appleは同社が無人車両等Netflixのストリーミングビデオサービスを開発しているかどうかについては説明しません。しかし、Appleのチームはそれを明確にAppleが開発、でないことを作った "スカイネット"。
超人気iphone7ケース

シラーは言った: "我々は、過去に比べてより高めるため、またはApple内部の開発と、過去に物事を行うことができないことを完了しようとしている目標を達成するためにこれらの技術を使用して、我々が開発を続けています。最終的には非常にアップルのスタイルの技術となります製品、。
iphone7ケース

アップルの幹部の紹介によると、人工知能は、Appleのエコシステムの全体的な経験に重要な役割を果たしています。検索エンジンの欠如は、ユーザ情報を保護するためにしがみついてもマイナスの影響を与えた(Appleユーザーが大量のデータを使用する必要はありません)しながら、Appleの能力、(検索エンジンは、ニューラルネットワークを訓練するために使用される大量のデータをもたらすことができる)制限することを考え。
超人気iphone7ケースしかし、我々は今、Appleはこれら二つの障害を克服する方法を知らなければならないことがわかります。

だから、脳iPhoneのマシンがどのくらいのための学習しますか? Appleは、この情報を提供します:200メガバイトについて、その(古い情報は削除されていきます)多くの個人情報を保持しているに応じて。
iphone7ケースこれらのアプリケーションは、情報、他者との相互作用、ニューラルネットワーク処理、音声モデリングの使用、ならびに含む「自然言語イベントモデリングを。」得られたアップルのデータはオブジェクトや面、およびシーン分類を識別するために、ニューラルネットワークを助けることができます。
超人気iphone7ケース

Appleの声明によると、プロセスでは、ユーザーの好みや歴史トレイルやその他の情報は、プライベートとなります。

3

が、Appleは詳細な説明すべての人工知能のプロジェクトではありませんが、私はすでにアップルのマシンは会社全体への広がりのプロフェッショナリズムについての学習方法を、理解することができます。
シャネル iPhone7ケースアップル機械学習チームは会社全体で共有され、製品チームは、単一の製品の機能を設計し、問題を解決するために機械学習の専門家と協力することをお勧めします。 Feidelixiは言った: "機械学習に、我々は適切なユーザ体験を提供するために、これらの技術を使用するためにチームを助けるために専門家チームを機械学習の近くに取得しようと、統一と中央の部門を持っていません。
iphone7ケース

だから、どのように多くの人々のAppleの内部には、機械学習の開発に従事していますか? Feidelixi答えは「ロット」です。 (具体的な数字は、Appleのスタイルではない開示する。
シリコンiPhone7ケース)興味深いことに、アップルの機械学習チームをこの領域で動作していない多くの人々にアップルに入社する前に。 Feidelixiは言った: "我々は非常にスマートな結果は言語や暗号化プログラミング、数学、統計学の基礎分野から人材を募集だけでなく、現在のマシンにもかかわらず、機械学習の分野に転送することができ、これらのコアの人々の多くのもの。
シャネルiphone7ケース学習のチームは非常に大きくなっているが、我々はまだ右コアスキルセットと懸念しています。
P R
プロフィール
  • プロフィール画像
  • アイコン画像 ニックネーム:uyhrdncv
読者になる
2017年01月
« 前の月  |  次の月 »
1 2 3 4 5 6 7
8 9 10 11 12 13 14
15 16 17 18 19 20 21
22 23 24 25 26 27 28
29 30 31
最新コメント
ヤプミー!一覧
読者になる